听听人工智能作曲的交响乐，贝多芬风格

yannleo

此段音乐为David Cope开发的计算机人工智能创作的交响乐。David Cope开发了很多不同类型作曲家的风格算法，包括莫扎特和贝多芬等。这个人工智能作曲家曾经演奏了“莫扎特”的三个片段：一段来自真正的莫扎特，一段出自人类作曲家模仿的莫扎特，一段来自他自己的人工智能系统。然后他让听众为真正的莫扎特投票。大多数听众无法分辨。David Cope认为创造力不是深不可测的东西，无非就是对数据的重组与类比。原曲时长1个小时，这里截取了几分钟。

摇滚王勇

听了下一头雾水 只认识管风琴和弦乐这两个音色……俺对于交响乐真不了解，至于是贝多芬的交响乐、还是莫扎特的交响乐更是不可能分得出来，（除非名字里有标注） 只有那些精于此道者才能够分清两者的创作特征吧。

至于说到：【David Cope认为创造力不是深不可测的东西，无非就是对数据的重组与类比】，这话也对也不对。创作者自然有自己的独有的、鲜明的风格，但偶尔也有【出格】的惊喜，但机器智能永远在【格子、框架】里面。这也许就是人与智能的根本区别吧。

不过也很不好说啊，现在人工智能发展势头这么猛，真的很难说清以后的事。在围棋比赛中，机器人已经把人类干翻 N 次了，以后各个领域的舞台上，机器人所占的比重会越来越大……

yannleo

摇滚王勇 发表于 2018-5-7 19:08
听了下一头雾水  只认识管风琴和弦乐这两个音色……俺对于交响乐真不了解，至于是贝多芬的交响乐、还是莫 ...

其实这个程序就是把贝多芬的无数乐段、数据进行随机重组和类比。其实人脑在创作时，也在执行同样的算法，先输入数据（学习、接受教育），然后执行算法，试错、组合，最后输出结果。当然你说的对，人脑有情感、会“出格”，会“出错”。人脑理性算法出错的概率，已经比其他生物基于本能反应的生物算法精确的多，否则这个物种早就淘汰了。人脑这个出错的概率虽然比动物低得多，但是很难说能够完全满足未来的世界的要求，在精确计算和决策方面，比如简单的说，开车，人脑出错的概率相当大，更不用说在经济复杂社会预测方面。未来的要求可能是更加精确的计算能力。